Diferencias de ingreso en la Frontera Norte de México: Una perspectiva de empleo formal e informal

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DOI: https://doi.org/10.17428/rfn.v27i53.90
Palabras clave:
empleo informal ANOVA modelo logit análisis regional estados del norte

Contenido principal del artículo

Rogelio Varela Llamas

Resumen

Con información de la "Encuesta nacional de ocupación y empleo (ENOE)" se analizan las diferencias de ingreso entre trabajadores con empleo formal e informal en los estados de la frontera norte de México. La metodología ANOVA sugiere que los ingresos de los trabajadores difieren de acuerdo con el tipo de empleo (formal/informal), categoría de ocupación y su efecto de interacción. El modelo logit revela que la probabilidad de tener un empleo informal se asocia a un menor nivel de escolaridad y a un proceso de búsqueda de empleo.

Detalles del artículo

Cómo citar
Varela Llamas, R. (2015). Diferencias de ingreso en la Frontera Norte de México: Una perspectiva de empleo formal e informal. Frontera Norte, 27(53), 177–203. https://doi.org/10.17428/rfn.v27i53.90
Número
Vol. 27 Núm. 53 (2015): enero-junio, 2015
Sección
Artículos

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Notas

According to Coneval, the ITLP shows the trend in the percentage of people who cannot purchase the basic food basket with their work income each quarter.

When reference to a factor is made, it is being spoken of as a numerical categorical variable with different levels of study that are not necessarily ordinal variables, but rather nominal ones.

The error graphs that compare formal and informal workers with the same level of schooling and that constitute a pairwise analysis are not incorporated for space reasons; nevertheless, they are at the disposition of readers for their analysis.

The Brown-Forsythe statistic for an ANOVA of a factor it is given by the following expression:

where p is the number of groups, nj the number of observations in the group j and N is the total of observations. The term corresponds to the mean of zij and is the total of the average of zij.

With this methodology, the discussion can center on the results of an ANOVA with covariates, highlighting the inter-subject contrasts.

The statistic LR = -2ln (λ) = -2ln (LCR /LSR) or likelihood ratio, allows carrying out joint evaluation of the regressors, LCR and LSR, the logarithm of the likelihood function of the model with restrictions and without restrictions respectively.